{"id":698,"date":"2019-11-25T09:39:17","date_gmt":"2019-11-25T09:39:17","guid":{"rendered":"http:\/\/imco.org.mx\/pub_indices\/?p=698"},"modified":"2019-11-26T05:43:42","modified_gmt":"2019-11-26T05:43:42","slug":"anexo-metodologico-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/imco.org.mx\/pub_indices\/2019\/11\/25\/anexo-metodologico-2\/","title":{"rendered":"ANEXO METODOL\u00d3GICO"},"content":{"rendered":"\n<h3>GENERALES<\/h3>\n\n\n\n<p>El objetivo del \u00cdndice de\nCompetitividad Internacional 2019 (ICI) es aportar informaci\u00f3n \u00fatil para\ndise\u00f1ar, priorizar y dar seguimiento a las pol\u00edticas p\u00fablicas nacionales que\nfomenten la competitividad y el desarrollo econ\u00f3mico de M\u00e9xico. Lo anterior, a\npartir de una definici\u00f3n clara de competitividad y del an\u00e1lisis del desempe\u00f1o de M\u00e9xico a\ntrav\u00e9s del tiempo y en relaci\u00f3n con las principales econom\u00edas del mundo.<\/p>\n\n\n\n<p>Conceptualmente definimos competitividad como la\ncapacidad de las ciudades, estados o pa\u00edses de atraer y retener talento e\ninversiones. Tanto el talento como la inversi\u00f3n tienden a gravitar hacia los\nlugares donde es posible obtener mejores retornos. As\u00ed, en un pa\u00eds atractivo\npara el talento y la inversi\u00f3n podemos esperar un alto nivel de productividad\nen las empresas y en las personas, y por su estrecho v\u00ednculo tambi\u00e9n podemos\nesperar altos niveles de prosperidad y bienestar.<\/p>\n\n\n\n<p>Igualmente importante es\nidentificar los factores que contribuyen a la competitividad. IMCO identific\u00f3\n10 diferentes factores asociados a ella. Estos factores surgen de la teor\u00eda\necon\u00f3mica, la experiencia internacional y el sentido com\u00fan. Cada factor dio\norigen a un sub\u00edndice de tal manera que fuera posible caracterizar la relaci\u00f3n\nde cada uno con la definici\u00f3n de competitividad.<\/p>\n\n\n\n<p>Finalmente, se identificaron\nindicadores que contribuyeran claramente a cada factor, tratando de eliminar\nredundancias. As\u00ed se determin\u00f3 un universo inicial de indicadores y se\nrecopilaron los datos correspondientes para todos los pa\u00edses del estudio. El\nconjunto final de 126 indicadores para 43 pa\u00edses fue el resultado de un proceso\nintenso de revisi\u00f3n donde se emplearon herramientas de an\u00e1lisis estad\u00edstico y\neconom\u00e9trico con el objetivo de corroborar (i) que las variables estuvieran\ncorrelacionadas con la inversi\u00f3n y talento y (ii) que se excluyeran variables redundantes.<\/p>\n\n\n\n<h3>\u00bfQU\u00c9 HACE EL \u00cdNDICE?<\/h3>\n\n\n\n<ul><li>Compara\ntransversalmente y a trav\u00e9s del tiempo, la posici\u00f3n relativa de los 43 pa\u00edses\nen torno a los 10 sub\u00edndices mencionados que tienen un impacto en la\ncompetitividad.<\/li><li>Comprueba\nque los 10 sub\u00edndices afectan positivamente la competitividad de un pa\u00eds (alta\ncorrelaci\u00f3n con la inversi\u00f3n y con el talento).<\/li><li>Asigna\nuna calificaci\u00f3n de 0 a 100 a cada pa\u00eds, tanto globalmente como para cada\nsub\u00edndice.<\/li><li>Complementa\nla informaci\u00f3n que proveen otros indicadores internacionales y nacionales al\nbrindar una perspectiva m\u00e1s amplia y espec\u00edfica para los 43 pa\u00edses, lo que\npermite elaborar an\u00e1lisis de sensibilidad para sugerir agendas prioritarias de\npol\u00edtica p\u00fablica.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3>\u00bfQU\u00c9 NO HACE EL \u00cdNDICE?<\/h3>\n\n\n\n<ul><li>No\npretende ser un modelo de equilibrio general ni parcial.<\/li><li>No permite realizar predicciones ni determinar\ncausalidad en relaci\u00f3n con la inversi\u00f3n ni el talento de los pa\u00edses.<\/li><li>No\nhace expl\u00edcitas las interacciones entre los indicadores considerados.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>La base del\n\u00edndice son los indicadores de inversi\u00f3n y talento que componen la medici\u00f3n de\ncompetitividad. El resto de los indicadores pertenecientes a los 10 sub\u00edndices\nson comparados contra los primeros para poder establecer relaciones que\npermitan orientar el dise\u00f1o de pol\u00edticas p\u00fablicas. La construcci\u00f3n del \u00edndice\nest\u00e1 en funci\u00f3n y gira en torno a los primeros y por lo mismo los llamamos\nvariables ancla.<\/p>\n\n\n\n<h3>INVERSI\u00d3N Y TALENTO<\/h3>\n\n\n\n<p>La medici\u00f3n de inversi\u00f3n que se\nconsidera tanto para pa\u00edses como para estados es la formaci\u00f3n bruta de capital\nfijo dividida entre la poblaci\u00f3n econ\u00f3micamente activa. <\/p>\n\n\n\n<p>El talento se define como la\nproporci\u00f3n de la poblaci\u00f3n en edad laboral con educaci\u00f3n superior. Esta\ndefinici\u00f3n es aplicable tanto para pa\u00edses como para estados.<\/p>\n\n\n\n<p>Finalmente, para obtener una\nmedici\u00f3n objetiva de competitividad se calcula una variable sint\u00e9tica\npromediando talento e inversi\u00f3n como variables normalizadas.<\/p>\n\n\n\n<h3>SELECCI\u00d3N DE\nINDICADORES<\/h3>\n\n\n\n<p>Los 126 indicadores agrupados en los\n10 sub\u00edndices de competitividad cumplen con las siguientes condiciones:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Son\npublicados regularmente<\/li><li>Provienen\nde una fuente neutral de reconocido prestigio<\/li><li>Son\nde f\u00e1cil interpretaci\u00f3n y sus metodolog\u00edas de c\u00e1lculo son transparentes y\np\u00fablicas<\/li><li>No\nson redundantes: cada variable aporta informaci\u00f3n adicional a la que aportan\nlas otras <\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Para este informe se revisaron las\nvariables utilizadas tanto en el \u00edndice internacional publicado en 2017 como en\nlos \u00edndices de estados y ciudades, para analizar y entender su relaci\u00f3n con la\natracci\u00f3n de inversi\u00f3n y de talento.<\/p>\n\n\n\n<p>Todos nuestros indicadores de competitividad\nse construyen a partir de los \u00faltimos datos disponibles, los cuales\ngeneralmente presentan un desfase de uno a dos a\u00f1os. Para la actualizaci\u00f3n del\n\u00cdndice de Competitividad Internacional 2019 se utilizaron datos al corte de 2017,\npor ser \u00e9stos los \u00faltimos disponibles para la mayor\u00eda de las fuentes.<\/p>\n\n\n\n<p>En algunas de las variables\nutilizadas, fue necesario hacer imputaciones y extrapolaciones. Esto se realiz\u00f3\nutilizando an\u00e1lisis tendencial. Adicionalmente, para aquellos pa\u00edses y\nvariables que no contaban con informaci\u00f3n suficiente para extrapolar datos se\nutiliz\u00f3 un m\u00e9todo neutral de imputaci\u00f3n. Dicho m\u00e9todo consiste en asignar a\ncada observaci\u00f3n omitida el valor del indicador que mantendr\u00eda inalterada la\ncalificaci\u00f3n promedio del pa\u00eds en el sub\u00edndice al que pertenece. De esta manera\nlas imputaciones no inducen cambios en la posici\u00f3n relativa de los pa\u00edses en el\nsub\u00edndice.<\/p>\n\n\n\n<h3>FUENTES<\/h3>\n\n\n\n<p>La\nobjetividad de los datos est\u00e1 determinada por la calidad de las fuentes\nconsultadas. Las fuentes utilizadas se seleccionaron con base en condiciones\nque aseguraran la imparcialidad de la informaci\u00f3n analizada y que, adem\u00e1s,\ntuvieran una buena calidad y permitieran f\u00e1cilmente replicar nuestro \u00cdndice a\ntrav\u00e9s de los a\u00f1os. Las principales caracter\u00edsticas de las fuentes empleadas\nson:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>De reconocido prestigio y especializadas en el tema\nque trata el indicador.<\/li><li>De actualizaci\u00f3n regular de sus cifras.<\/li><li>En su mayor\u00eda, de dominio p\u00fablico y acceso gratuito.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3>PA\u00cdSES CONSIDERADOS<\/h3>\n\n\n\n<p>Los pa\u00edses considerados en el\nan\u00e1lisis son principalmente aquellos con los que M\u00e9xico compite:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u2022<\/strong> Por consumidores y mercados<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u2022<\/strong> Por inversiones<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u2022<\/strong> De manera muy especial por el mercado estadounidense y los productos que \u00e9ste importa<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n se incluye a pa\u00edses que, por\nel tama\u00f1o de su econom\u00eda o por acuerdos, gozan de tratamiento especial por las\nprincipales econom\u00edas del mundo.<\/p>\n\n\n\n<h4>LISTA DE PA\u00cdSES CONSIDERADOS<\/h4>\n\n\n\n<ol><li>Alemania<\/li><li>Argentina<\/li><li>Australia<\/li><li>Austria<\/li><li>B\u00e9lgica<\/li><li>Brasil<\/li><li>Canad\u00e1<\/li><li>Chile<\/li><li>China<\/li><li>Colombia<\/li><li>Corea\ndel Sur<\/li><li>Costa\nRica<\/li><li>Dinamarca<\/li><li>Espa\u00f1a<\/li><li>EUA<\/li><li>Finlandia<\/li><li>Francia<\/li><li>Grecia<\/li><li>Guatemala<\/li><li>Pa\u00edses\nBajos<\/li><li>Hungr\u00eda<\/li><li>India<\/li><li>Indonesia<\/li><li>Irlanda<\/li><li>Israel<\/li><li>Italia<\/li><li>Jap\u00f3n<\/li><li>Malasia<\/li><li>M\u00e9xico<\/li><li>Nigeria<\/li><li>Noruega<\/li><li>Panam\u00e1<\/li><li>Per\u00fa<\/li><li>Polonia<\/li><li>Portugal<\/li><li>Reino\nUnido<\/li><li>Rep.\nCheca<\/li><li>Rusia<\/li><li>Sud\u00e1frica<\/li><li>Suecia<\/li><li>Suiza<\/li><li>Tailandia<\/li><li>Turqu\u00eda<\/li><\/ol>\n\n\n\n<h3>HOMOLOGACI\u00d3N DE\nINDICADORES 0-100<\/h3>\n\n\n\n<p>Las variables de cada pa\u00eds se normalizan\nen una escala de 0 a 100 en funci\u00f3n de los valores que presenten el resto de\nlos pa\u00edses. As\u00ed, el peor valor de la muestra toma el valor 0, mientras que el\nmejor toma el valor 100. Los dem\u00e1s valores toman una calificaci\u00f3n entre 0 y 100\nen proporci\u00f3n a la escala utilizada. De esta forma se consiguen cuatro aspectos\nimportantes:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Se\ncomparan valores normalizados y no n\u00fameros absolutos<\/li><li>Se\nhacen homog\u00e9neas las unidades de todas las variables<\/li><li>Se\npuede observar f\u00e1cilmente la posici\u00f3n relativa de los pa\u00edses<\/li><li>El\n\u00edndice de competitividad general est\u00e1 en la misma escala que todos los\nsub\u00edndices<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3>PESOS DE LOS\nINDICADORES<\/h3>\n\n\n\n<p>La asignaci\u00f3n de los pesos por\nindicador se hizo en dos etapas. En primer lugar, 65%<a href=\"#_ftn1\">[1]<\/a>\ndel peso de la calificaci\u00f3n se calcul\u00f3 a trav\u00e9s de proceso de asignaci\u00f3n de\npesos (<em>budget allocation process)<\/em>.<a href=\"#_ftn2\">[2]<\/a>\nEn \u00e9ste se consult\u00f3 a los expertos de IMCO en cada materia para que asignaran a\ntodos los indicadores valores de 0.1, 0.5 o 1, en funci\u00f3n de su nivel de\nrelevancia para la competitividad en los pa\u00edses. En segundo lugar, 35% del peso\nse asign\u00f3 con base en la varianza de cada indicador. Se premi\u00f3 a aquellas\nvariables con comportamientos m\u00e1s estables para evitar sobre-reacciones en el\nranking, causadas por movimientos abruptos de los indicadores.&nbsp; <\/p>\n\n\n\n<h3>PESOS DE LOS\nSUB\u00cdNDICES<\/h3>\n\n\n\n<p>Para la asignaci\u00f3n del peso que se\notorga a cada sub\u00edndice en funci\u00f3n de su contribuci\u00f3n a la competitividad de\nlos pa\u00edses, se sigue el m\u00e9todo de regresi\u00f3n por componentes principales (PCR)\nutilizando las calificaciones por sub\u00edndice y tomando como la variable\ndependiente la medici\u00f3n de competitividad caracterizada por el promedio simple\nde las variables de inversi\u00f3n (formaci\u00f3n bruta de capital fijo) y talento (el\nporcentaje de los trabajadores con educaci\u00f3n terciaria). Los resultados de\nestas regresiones nos permiten conocer el peso relativo de cada sub\u00edndice con\nbase en los coeficientes obtenidos en la regresi\u00f3n sobre cada uno de los\ncomponentes incluidos. A partir de dichas regresiones, se definieron los\nponderadores de cada sub\u00edndice, como sigue:<\/p>\n\n\n\n<table class=\"wp-block-table\"><tbody><tr><td>\n  <strong>Sub\u00edndice<\/strong><strong><\/strong>\n  <\/td><td>\n  <strong>Peso<\/strong><strong><\/strong>\n  <\/td><\/tr><tr><td>\n  Derecho\n  <\/td><td>\n  0.11620459\n  <\/td><\/tr><tr><td>\n  Precursores\n  <\/td><td>\n  0.11210877\n  <\/td><\/tr><tr><td>\n  Sociedad\n  <\/td><td>\n  0.11190822\n  <\/td><\/tr><tr><td>\n  Gobiernos\n  <\/td><td>\n  0.10708198\n  <\/td><\/tr><tr><td>\n  Sistema\n  Pol\u00edtico\n  <\/td><td>\n  0.106687\n  <\/td><\/tr><tr><td>\n  Mercado de\n  Factores\n  <\/td><td>\n  0.10623911\n  <\/td><\/tr><tr><td>\n  Innovaci\u00f3n\n  <\/td><td>\n  0.09412437\n  <\/td><\/tr><tr><td>\n  Relaciones\n  Internacionales\n  <\/td><td>\n  0.0879294\n  <\/td><\/tr><tr><td>\n  Econom\u00eda\n  <\/td><td>\n  0.08265639\n  <\/td><\/tr><tr><td>\n  Medio Ambiente\n  <\/td><td>\n  0.07506018\n  <\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n<p>Se decidi\u00f3 utilizar regresiones por componentes principales sobre otros m\u00e9todos (por ejemplo An\u00e1lisis de Componentes Principales sin regresi\u00f3n) y otras especificaciones del modelo por tres razones fundamentales: (1) este m\u00e9todo toma en cuenta la relaci\u00f3n estad\u00edstica que existe entre la variable ancla y los sub\u00edndices, (2) al utilizar componentes principales es posible explicar un porcentaje alto de la varianza en la base de datos sin incurrir en problemas de multicolinealidad entre las variables dependientes, en este caso los sub\u00edndices, y (3) haciendo el an\u00e1lisis con sub\u00edndices y no con variables permitimos al modelo incorporar la informaci\u00f3n de los pesos individuales asignados a cada variable por los expertos y simplificar la interpretaci\u00f3n de las relaciones entre sub\u00edndices y la variable ancla.<\/p>\n\n\n\n<h3>RELACI\u00d3N ENTRE EL\n\u00cdNDICE Y LAS VARIABLES ANCLA<\/h3>\n\n\n\n<p>El puntaje\nque arroja el \u00cdndice general muestra una correlaci\u00f3n positiva con la variable\nancla compuesta, la cual se construy\u00f3 con un promedio simple de la inversi\u00f3n y\nel talento. Esto significa que los pa\u00edses que tienen tanto un alto nivel de\ninversi\u00f3n como un gran porcentaje de su poblaci\u00f3n de 25 a\u00f1os o m\u00e1s con\neducaci\u00f3n superior, tienen las\nmejores calificaciones.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img src=\"\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>La misma correlaci\u00f3n\npositiva se puede observar entre el puntaje del \u00cdndice general y cada variable\nque compone a la variable compuesta o ancla.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img src=\"\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img src=\"\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3>CONTACTO<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-background has-very-dark-gray-color has-very-light-gray-background-color\"> <strong>Para cualquier duda adicional sobre la metodolog\u00eda del \u00cdndice,  escribir a <\/strong><a href=\"mailto:oscar.ruiz@imco.org.mx\"><strong>oscar.ruiz@imco.org.mx<\/strong><\/a><br><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"#_ftnref1\">[1]<\/a> El\nporcentaje se determin\u00f3 minimizando la funci\u00f3n de variabilidad entre los pesos\nde todos los indicadores.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"#_ftnref2\">[2]<\/a> Para informaci\u00f3n m\u00e1s detallada acerca del proceso de asignaci\u00f3n de\npesos puede consultarse el documento Handbook on constructing composite\nindicators. Methodology and user guide publicado por la Organizaci\u00f3n para la\nCooperaci\u00f3n y el Desarrollo Econ\u00f3micos en 2008 y que se encuentra disponible en\nla siguiente liga: <a href=\"http:\/\/www.oecd.org\/std\/42495745.pdf\">http:\/\/www.oecd.org\/std\/42495745.pdf<\/a>\n<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>GENERALES El objetivo del \u00cdndice de Competitividad Internacional 2019 (ICI) es aportar informaci\u00f3n \u00fatil para dise\u00f1ar, priorizar y dar seguimiento a las pol\u00edticas p\u00fablicas nacionales que fomenten la competitividad y el desarrollo econ\u00f3mico de M\u00e9xico. Lo anterior, a partir de una definici\u00f3n clara de competitividad y del an\u00e1lisis del desempe\u00f1o de M\u00e9xico a trav\u00e9s del &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/imco.org.mx\/pub_indices\/2019\/11\/25\/anexo-metodologico-2\/\" class=\"more-link\">Continuar leyendo<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abANEXO METODOL\u00d3GICO\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":877,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[6],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/imco.org.mx\/pub_indices\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/698"}],"collection":[{"href":"https:\/\/imco.org.mx\/pub_indices\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/imco.org.mx\/pub_indices\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imco.org.mx\/pub_indices\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imco.org.mx\/pub_indices\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=698"}],"version-history":[{"count":14,"href":"https:\/\/imco.org.mx\/pub_indices\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/698\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":712,"href":"https:\/\/imco.org.mx\/pub_indices\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/698\/revisions\/712"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/imco.org.mx\/pub_indices\/wp-json\/wp\/v2\/media\/877"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/imco.org.mx\/pub_indices\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=698"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/imco.org.mx\/pub_indices\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=698"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/imco.org.mx\/pub_indices\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=698"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}