El Índice de Competitividad
Internacional 2019 (ICI) mide la capacidad de las economías más importantes del
mundo para generar, atraer y retener talento e inversión que se traduzcan en
mayor productividad y bienestar para sus habitantes. Un país competitivo es
aquel que, consistentemente y más allá de las posibilidades intrínsecas que
ofrezcan sus propios recursos y capacidades, resulta atractivo para el talento
y la inversión. Para medir esto, el ICI está compuesto por 126 indicadores,
categorizados en 10 subíndices[1]
que evalúan distintas dimensiones de la competitividad de los 43 países
considerados.[2]
En esta edición se modificaron algunos indicadores con base en criterios de disponibilidad de la información, así como de oportunidad de los temas abordados. Adicionalmente, la metodología para la asignación de los pesos de los indicadores se modificó para homogeneizar la construcción del ICI con versiones pasadas del Índice de Competitividad Urbana y el Índice de Competitividad Estatal (ver Anexo Metodológico). Lo anterior impide realizar comparaciones directas entre esta edición y la de 2017, por lo que se construyeron las series de todos los indicadores de 2001 a 2017, para analizar la evolución de los países a través del tiempo con los cambios incorporados en esta edición.
LOS TRES
MEJORES DEL MUNDO
1°
Noruega
Noruega se encuentra en la posición
más alta del Índice general debido a que se encuentra entre los mejores tres
países en cinco de los 10 subíndices. Obtiene el primer lugar en Medio Ambiente
y Sociedad, el segundo en Derecho, y el tercero en Sistema Político y Gobiernos.
Adicionalmente al ocupar el cuarto lugar en Mercado de Factores y Economía
consolida su posición como el país más competitivo.
2° Suiza
La segunda posición de Suiza se debe
a que se encuentra entre los cinco mejores países en seis de los 10 subíndices.
Sobresale la segunda posición en Economía, la tercera en Derecho y la quinta en
los subíndices de Sociedad, Gobiernos, Precursores e Innovación.
3° Dinamarca
Dinamarca alcanza el tercer lugar en el Índice general
debido a que se ubica en el primer lugar de los subíndices Político y
Gobiernos. Destaca su cuarta posición en Precursores, así como su quinto puesto
en otros cuatro subíndices.
DESEMPEÑO DE MÉXICO
CAMBIOS DE MÉXICO POR SUBÍNDICE (2015-2017)
[1] Los subíndices que componen este índice son: Sistema de derecho
confiable y objetivo (Derecho), Manejo sustentable del medio ambiente (Medio Ambiente),
Sociedad incluyente, preparada y sana (Sociedad), Sistema político estable y
funcional (Sistema Político), Gobiernos eficientes y eficaces (Gobiernos),
Mercado de factores eficiente (Mercado de Factores), Economía estable
(Economía), Sectores precursores de clase mundial (Precursores),
Aprovechamiento de las relaciones internacionales (Relaciones Internacionales)
e Innovación y sofisticación en los sectores económicos (Innovación)
[2] Los países que forman parte de la muestra son: Alemania, Argentina,
Australia, Austria, Bélgica, Brasil, Canadá, Chile, China, Colombia, Corea del
Sur, Costa Rica, Dinamarca, España, Estados Unidos de América, Finlandia,
Francia, Grecia, Guatemala, Países Bajos, Hungría, India, Indonesia, Irlanda,
Israel, Italia, Japón, Malasia, México, Nigeria, Noruega, Panamá, Perú,
Polonia, Portugal, Reino Unido, República Checa, Rusia, Sudáfrica, Suecia,
Suiza, Tailandia y Turquía.
El objetivo del Índice de
Competitividad Internacional 2019 (ICI) es aportar información útil para
diseñar, priorizar y dar seguimiento a las políticas públicas nacionales que
fomenten la competitividad y el desarrollo económico de México. Lo anterior, a
partir de una definición clara de competitividad y del análisis del desempeño de México a
través del tiempo y en relación con las principales economías del mundo.
Conceptualmente definimos competitividad como la
capacidad de las ciudades, estados o países de atraer y retener talento e
inversiones. Tanto el talento como la inversión tienden a gravitar hacia los
lugares donde es posible obtener mejores retornos. Así, en un país atractivo
para el talento y la inversión podemos esperar un alto nivel de productividad
en las empresas y en las personas, y por su estrecho vínculo también podemos
esperar altos niveles de prosperidad y bienestar.
Igualmente importante es
identificar los factores que contribuyen a la competitividad. IMCO identificó
10 diferentes factores asociados a ella. Estos factores surgen de la teoría
económica, la experiencia internacional y el sentido común. Cada factor dio
origen a un subíndice de tal manera que fuera posible caracterizar la relación
de cada uno con la definición de competitividad.
Finalmente, se identificaron
indicadores que contribuyeran claramente a cada factor, tratando de eliminar
redundancias. Así se determinó un universo inicial de indicadores y se
recopilaron los datos correspondientes para todos los países del estudio. El
conjunto final de 126 indicadores para 43 países fue el resultado de un proceso
intenso de revisión donde se emplearon herramientas de análisis estadístico y
econométrico con el objetivo de corroborar (i) que las variables estuvieran
correlacionadas con la inversión y talento y (ii) que se excluyeran variables redundantes.
¿QUÉ HACE EL ÍNDICE?
Compara
transversalmente y a través del tiempo, la posición relativa de los 43 países
en torno a los 10 subíndices mencionados que tienen un impacto en la
competitividad.
Comprueba
que los 10 subíndices afectan positivamente la competitividad de un país (alta
correlación con la inversión y con el talento).
Asigna
una calificación de 0 a 100 a cada país, tanto globalmente como para cada
subíndice.
Complementa
la información que proveen otros indicadores internacionales y nacionales al
brindar una perspectiva más amplia y específica para los 43 países, lo que
permite elaborar análisis de sensibilidad para sugerir agendas prioritarias de
política pública.
¿QUÉ NO HACE EL ÍNDICE?
No
pretende ser un modelo de equilibrio general ni parcial.
No permite realizar predicciones ni determinar
causalidad en relación con la inversión ni el talento de los países.
No
hace explícitas las interacciones entre los indicadores considerados.
La base del
índice son los indicadores de inversión y talento que componen la medición de
competitividad. El resto de los indicadores pertenecientes a los 10 subíndices
son comparados contra los primeros para poder establecer relaciones que
permitan orientar el diseño de políticas públicas. La construcción del índice
está en función y gira en torno a los primeros y por lo mismo los llamamos
variables ancla.
INVERSIÓN Y TALENTO
La medición de inversión que se
considera tanto para países como para estados es la formación bruta de capital
fijo dividida entre la población económicamente activa.
El talento se define como la
proporción de la población en edad laboral con educación superior. Esta
definición es aplicable tanto para países como para estados.
Finalmente, para obtener una
medición objetiva de competitividad se calcula una variable sintética
promediando talento e inversión como variables normalizadas.
SELECCIÓN DE
INDICADORES
Los 126 indicadores agrupados en los
10 subíndices de competitividad cumplen con las siguientes condiciones:
Son
publicados regularmente
Provienen
de una fuente neutral de reconocido prestigio
Son
de fácil interpretación y sus metodologías de cálculo son transparentes y
públicas
No
son redundantes: cada variable aporta información adicional a la que aportan
las otras
Para este informe se revisaron las
variables utilizadas tanto en el índice internacional publicado en 2017 como en
los índices de estados y ciudades, para analizar y entender su relación con la
atracción de inversión y de talento.
Todos nuestros indicadores de competitividad
se construyen a partir de los últimos datos disponibles, los cuales
generalmente presentan un desfase de uno a dos años. Para la actualización del
Índice de Competitividad Internacional 2019 se utilizaron datos al corte de 2017,
por ser éstos los últimos disponibles para la mayoría de las fuentes.
En algunas de las variables
utilizadas, fue necesario hacer imputaciones y extrapolaciones. Esto se realizó
utilizando análisis tendencial. Adicionalmente, para aquellos países y
variables que no contaban con información suficiente para extrapolar datos se
utilizó un método neutral de imputación. Dicho método consiste en asignar a
cada observación omitida el valor del indicador que mantendría inalterada la
calificación promedio del país en el subíndice al que pertenece. De esta manera
las imputaciones no inducen cambios en la posición relativa de los países en el
subíndice.
FUENTES
La
objetividad de los datos está determinada por la calidad de las fuentes
consultadas. Las fuentes utilizadas se seleccionaron con base en condiciones
que aseguraran la imparcialidad de la información analizada y que, además,
tuvieran una buena calidad y permitieran fácilmente replicar nuestro Índice a
través de los años. Las principales características de las fuentes empleadas
son:
De reconocido prestigio y especializadas en el tema
que trata el indicador.
De actualización regular de sus cifras.
En su mayoría, de dominio público y acceso gratuito.
PAÍSES CONSIDERADOS
Los países considerados en el
análisis son principalmente aquellos con los que México compite:
• Por consumidores y mercados
• Por inversiones
• De manera muy especial por el mercado estadounidense y los productos que éste importa
También se incluye a países que, por
el tamaño de su economía o por acuerdos, gozan de tratamiento especial por las
principales economías del mundo.
LISTA DE PAÍSES CONSIDERADOS
Alemania
Argentina
Australia
Austria
Bélgica
Brasil
Canadá
Chile
China
Colombia
Corea
del Sur
Costa
Rica
Dinamarca
España
EUA
Finlandia
Francia
Grecia
Guatemala
Países
Bajos
Hungría
India
Indonesia
Irlanda
Israel
Italia
Japón
Malasia
México
Nigeria
Noruega
Panamá
Perú
Polonia
Portugal
Reino
Unido
Rep.
Checa
Rusia
Sudáfrica
Suecia
Suiza
Tailandia
Turquía
HOMOLOGACIÓN DE
INDICADORES 0-100
Las variables de cada país se normalizan
en una escala de 0 a 100 en función de los valores que presenten el resto de
los países. Así, el peor valor de la muestra toma el valor 0, mientras que el
mejor toma el valor 100. Los demás valores toman una calificación entre 0 y 100
en proporción a la escala utilizada. De esta forma se consiguen cuatro aspectos
importantes:
Se
comparan valores normalizados y no números absolutos
Se
hacen homogéneas las unidades de todas las variables
Se
puede observar fácilmente la posición relativa de los países
El
índice de competitividad general está en la misma escala que todos los
subíndices
PESOS DE LOS
INDICADORES
La asignación de los pesos por
indicador se hizo en dos etapas. En primer lugar, 65%[1]
del peso de la calificación se calculó a través de proceso de asignación de
pesos (budget allocation process).[2]
En éste se consultó a los expertos de IMCO en cada materia para que asignaran a
todos los indicadores valores de 0.1, 0.5 o 1, en función de su nivel de
relevancia para la competitividad en los países. En segundo lugar, 35% del peso
se asignó con base en la varianza de cada indicador. Se premió a aquellas
variables con comportamientos más estables para evitar sobre-reacciones en el
ranking, causadas por movimientos abruptos de los indicadores.
PESOS DE LOS
SUBÍNDICES
Para la asignación del peso que se
otorga a cada subíndice en función de su contribución a la competitividad de
los países, se sigue el método de regresión por componentes principales (PCR)
utilizando las calificaciones por subíndice y tomando como la variable
dependiente la medición de competitividad caracterizada por el promedio simple
de las variables de inversión (formación bruta de capital fijo) y talento (el
porcentaje de los trabajadores con educación terciaria). Los resultados de
estas regresiones nos permiten conocer el peso relativo de cada subíndice con
base en los coeficientes obtenidos en la regresión sobre cada uno de los
componentes incluidos. A partir de dichas regresiones, se definieron los
ponderadores de cada subíndice, como sigue:
Subíndice
Peso
Derecho
0.11620459
Precursores
0.11210877
Sociedad
0.11190822
Gobiernos
0.10708198
Sistema
Político
0.106687
Mercado de
Factores
0.10623911
Innovación
0.09412437
Relaciones
Internacionales
0.0879294
Economía
0.08265639
Medio Ambiente
0.07506018
Se decidió utilizar regresiones por componentes principales sobre otros métodos (por ejemplo Análisis de Componentes Principales sin regresión) y otras especificaciones del modelo por tres razones fundamentales: (1) este método toma en cuenta la relación estadística que existe entre la variable ancla y los subíndices, (2) al utilizar componentes principales es posible explicar un porcentaje alto de la varianza en la base de datos sin incurrir en problemas de multicolinealidad entre las variables dependientes, en este caso los subíndices, y (3) haciendo el análisis con subíndices y no con variables permitimos al modelo incorporar la información de los pesos individuales asignados a cada variable por los expertos y simplificar la interpretación de las relaciones entre subíndices y la variable ancla.
RELACIÓN ENTRE EL
ÍNDICE Y LAS VARIABLES ANCLA
El puntaje
que arroja el Índice general muestra una correlación positiva con la variable
ancla compuesta, la cual se construyó con un promedio simple de la inversión y
el talento. Esto significa que los países que tienen tanto un alto nivel de
inversión como un gran porcentaje de su población de 25 años o más con
educación superior, tienen las
mejores calificaciones.
La misma correlación
positiva se puede observar entre el puntaje del Índice general y cada variable
que compone a la variable compuesta o ancla.
CONTACTO
Para cualquier duda adicional sobre la metodología del Índice, escribir a oscar.ruiz@imco.org.mx
[1] El
porcentaje se determinó minimizando la función de variabilidad entre los pesos
de todos los indicadores.
[2] Para información más detallada acerca del proceso de asignación de
pesos puede consultarse el documento Handbook on constructing composite
indicators. Methodology and user guide publicado por la Organización para la
Cooperación y el Desarrollo Económicos en 2008 y que se encuentra disponible en
la siguiente liga: http://www.oecd.org/std/42495745.pdf
